隨著新一輪信息革命和產業革命悄然來臨，以云計算、大數據、移動互聯網、物聯網等為代表的新一輪信息技術和以數字化、網絡化、智能化發展為目標的工業轉型已成為數字經濟時代的核心內容。作為這兩者的結合，工業互聯網已成為助推制造業智能化改造、產業鏈融合的“良方”。

工業互聯網是一種技術嗎？中國工業互聯網研究院智能化副所長顧維璽曾表示：“工業互聯網不同于人工智能、5G等單純的技術，它更多的是一種融合新一代信息技術與先進制造業創新的先進業態”。在這個生態中，無論是信息技術還是工業技術都可以融入進來。其中，作為助推信息技術與工業轉型融合的戰略性技術，以機器學習、深度學習為代表的新一輪人工智能技術與工業互聯網的發展路徑“不謀而合”，為工業互聯網的發展“添磚加瓦”。

AI從初期的專家系統、機器學習，到如今的深度學習、知識圖譜，一直都在行業界的“熱搜榜”上。同時，隨著AI技術不斷進行規模化應用，制造業也成為AI的重要應用場景。

AI可以在制造業全產業鏈條過程中發揮重要作用，尤其是工業生產中設計到高維度、高復雜度的計算場景，AI更是可以通過深度學習、機器學習等算法提供更高效的解決方案。

一方面，從宏觀角度出發，AI可以為企業戰略決策提供方向。在企業的發展中，基于AI算法，通過對工業問題的推理和仿真，強化AI的感知、交互、決策，可以幫助企業認識或發現客戶需求，實現智能化商機挖掘；通過對企業歷年生產的數據可以進行精準有效的參數優化和參數預估。針對這些結果，企業負責人可以做出更好的預判和決策，如探索企業發展新商機、調控產品生產數量、產品工藝參數優化等，甚至可以規避一些供應鏈產業鏈過程可能出現的風險。

另一方面，從微觀角度來說，AI可以賦能產品生命周期管理過程。例如行業中比較流行的智能分揀機器人和智能監測機器人，可以通過機器學習算法讓機器人學會產品識別、分類、檢測，以及諸如分揀等特定生產動作，實現生產過程的自動化、智能化升級。

總而言之，AI+工業互聯網可以促進企業生產控制、管理運營等流程智能化與自動化，可以強化對各環節數據洞察能力與水平，可以提升企業管理分析決策過程的科學性與精準性，實現多維度多角度提升企業數字化水平。因此，AI+工業互聯網是企業數字化轉型的重要手段，為企業智能化發展的最后一公里“保駕護航！

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