隨著新一輪信息革命和產(chǎn)業(yè)革命悄然來臨，以云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一輪信息技術(shù)和以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展為目標的工業(yè)轉(zhuǎn)型已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心內(nèi)容。作為這兩者的結(jié)合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為助推制造業(yè)智能化改造、產(chǎn)業(yè)鏈融合的“良方”。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一種技術(shù)嗎？中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化副所長顧維璽曾表示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同于人工智能、5G等單純的技術(shù)，它更多的是一種融合新一代信息技術(shù)與先進制造業(yè)創(chuàng)新的先進業(yè)態(tài)”。在這個生態(tài)中，無論是信息技術(shù)還是工業(yè)技術(shù)都可以融入進來。其中，作為助推信息技術(shù)與工業(yè)轉(zhuǎn)型融合的戰(zhàn)略性技術(shù)，以機器學習、深度學習為代表的新一輪人工智能技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑“不謀而合”，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展“添磚加瓦”。

AI從初期的專家系統(tǒng)、機器學習，到如今的深度學習、知識圖譜，一直都在行業(yè)界的“熱搜榜”上。同時，隨著AI技術(shù)不斷進行規(guī)?；瘧?yīng)用，制造業(yè)也成為AI的重要應(yīng)用場景。

AI可以在制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條過程中發(fā)揮重要作用，尤其是工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計到高維度、高復雜度的計算場景，AI更是可以通過深度學習、機器學習等算法提供更高效的解決方案。

一方面，從宏觀角度出發(fā)，AI可以為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供方向。在企業(yè)的發(fā)展中，基于AI算法，通過對工業(yè)問題的推理和仿真，強化AI的感知、交互、決策，可以幫助企業(yè)認識或發(fā)現(xiàn)客戶需求，實現(xiàn)智能化商機挖掘；通過對企業(yè)歷年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)可以進行精準有效的參數(shù)優(yōu)化和參數(shù)預估。針對這些結(jié)果，企業(yè)負責人可以做出更好的預判和決策，如探索企業(yè)發(fā)展新商機、調(diào)控產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量、產(chǎn)品工藝參數(shù)優(yōu)化等，甚至可以規(guī)避一些供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈過程可能出現(xiàn)的風險。

另一方面，從微觀角度來說，AI可以賦能產(chǎn)品生命周期管理過程。例如行業(yè)中比較流行的智能分揀機器人和智能監(jiān)測機器人，可以通過機器學習算法讓機器人學會產(chǎn)品識別、分類、檢測，以及諸如分揀等特定生產(chǎn)動作，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化升級。

總而言之，AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以促進企業(yè)生產(chǎn)控制、管理運營等流程智能化與自動化，可以強化對各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)洞察能力與水平，可以提升企業(yè)管理分析決策過程的科學性與精準性，實現(xiàn)多維度多角度提升企業(yè)數(shù)字化水平。因此，AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段，為企業(yè)智能化發(fā)展的最后一公里“保駕護航！

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